贵州贵阳墙体广告  数博会在“爽爽的贵阳”召开，在展出的无数大数据运用实例中，气候+消费、气候+交通、气候+旅游等吸收了人们的眼光。但是，在大数据时期，气候服 务在不时拓宽范畴，从最根底的天气预告到现有的气候预测、气候可行性论证、公共气候效劳、专业专项气候效劳、气候防灾减灾，为社会发明财富、减轻损失，大 数据已成为气候效劳不时创新和完善的重要支撑。
　　天气预告同大量数据“打交道”
　　毫不夸大地说，气候部门就是一个超大的数据库，里面存储了海量的数据。从业务角度对气候数据停止划分，包括气候观测数据和气候产品数据。
　　气候观测数据是展开各项气候业务的根底，人们从电视、报纸或网站获取的天气预告信息，其后有着十分庞杂的数据采集，包括全国2000多个空中 站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业监测站、300多个雷达站等，逐日逐小时以至到逐分钟扫描着各种各样的大气 数据。
　　仅就贵州来说，每天有85个气候站、3000多个区域自动气候站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站实时监测各类气候要素。我们每日接 收到的天气预告信息，就是由如此庞杂的数据，再加上欧亚以至全球的一切气候数据，经过挑选、运算、剖析等一系列复杂的工序得到的。随着预告业务的不时发 展，这些数据将愈加精细，数量也将继续增加。
　　针对不同范畴、不同行业，气候部门还要制造相应的气候产品。例如提供应政府的决策气候效劳，水利、电力、交通、农业等部门对气候也各有需求。
　　已知数据模仿几千年前气候
　　量化一切，是数据化的中心。就气候数据本身而言，我们能够由已知的数据模仿得到过去几千年、几万年以至更久以前的气候数据，也能够经过这些数据去预测多年后的气候环境。
　　大数据时期观念以为，对大数据停止相对简单的相关运算，永远比对小数据停止复杂运算得出的结果精确。在一定水平上来说，气候部门不断在做这样的事，例如我们常用到的“遥相关”、“形式耦合”等运算办法，正是在寻求气候要素之间，以及气候与其它事物之间的相关关系。
　　气候部门现有的效劳包括面向政府的决策气候效劳，面向社会群体的公众气候效劳，面向水利、电力、交通、农业以及其它部门或企业的专业专项效劳， 以及针对干旱、暴雨洪涝、森林火险、冰雹、雷电等灾祸性天气的气候灾祸预告预警效劳。而气候预警确实定，需求十分复杂的气候数据剖析，再综合地形、地貌等 数据以及预告员本身的经历停止剖析。例往常年2月17日我省呈现的大范围雨雪天气，8个县呈现暴雪，12个县呈现中雪，52县呈现小雪。全省共有83县 1341乡镇降水，贵阳市区也降下中雪。其实早在2月中旬初，气候部门就已依据大量的气候观测材料及形式材料数据剖析，对这次大范围降雪天气停止了亲密跟 踪预告，期间屡次向政府及各部门提供决策效劳资料，经过各大媒体发布预告和预警信息，并针对公路、铁路、民航、农业等不同范畴制造相应的气候效劳产品。
　　云计算助力防灾减灾
　　气候数据的大量搜集、处置和剖析，对硬、软件的请求更为苛刻，传统的处置设备难以满足大数据处置的功用和性能请求。大数据与云计算是一个问题的两面，一个是问题，一个是处理问题的办法。
　　当越来越多的需求呈现时，向虚拟的“云端”提出申请，“云端”为该需求疾速组织计算资源，而在计算完毕并将结果反应后，“云端”又可将这些暂时组织起来的资源快速释放。这样既进步了资源应用率，也使得我们不用为了复杂的运算一味追求昂贵的超级计算机。
　　云计算使得大数据处置更便当、更快速、更省时省力，这在气候防灾减灾中意义严重。要进步预告预警精确率、科学评价灾祸，必需要归入除气候数据以外的大量其他各行各业的数据，传统的设备无法快速处置，这无疑是和生命财富平安争夺时间，而云计算能够很好地躲避这个问题。
　　数据共享突破数据壁垒
　　总的说来，气候大数据也就是气候数据加上行业数据剖析得出事情变化规律和对将来的一些预测。
　　比方说能源，能够经过剖析电力负荷历史，加上气候数据停止用电量预算；比方农业，能够经过某一地的农耕历史加上气候信息就可停止农作物构造调整 指导；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可得到航班延误预测；还有公共卫生，经过门诊量和药品销量加上气候历史就可揣测发病率趋向；而在 饮品方面，经过销量和气候要素关联就可控制销质变化。
　　但是，在完成气候大数据的过程中，数据壁垒是一个实真实在的障碍。我们需求树立双方及多方的信息根底环境停止数据交融，对各个行业的数据都需求 交融深度剖析。所以，用好气候大数据，必需突破各行业之间的数据壁垒，真正做到数据共享，才干更大地完成气候大数据的价值，从而更大水平减轻灾祸损失，为 社会发明更多财富。